世界正被 AI 重塑，一口气看完上周的10件大事

01 | Meta 发布重磅模型，一键完美抠图

抠图太难太麻烦？以后都交给 AI 处理吧。

Meta 在本周发布了一个名为 Segment Anything Model（SAM）图形分割模型，可以对照片和图像进行交互式分割和自动分割。

你只要输入一张图像，SAM 就能够自动识别里面的各种「物体」，并将物体准确地分割出来。

Meta 表示 SAM 拥有广泛的通用性，不需要额外训练就能实现各种任务，可以实现零样本迁移。不仅如此，SAM 和可以接受来自其他系统的 Prompt，进而拓展出更多更通用的功能。

Meta 还利用 SAM 构建了一个名为 SA-1B（Segment Anything 1-Billion mask dataset）的数据集。这是迄今为止最大的分割数据集，由 1100 万张图像和 11 亿个分割掩码组成。

通过降低任务特定建模专业知识、训练计算和自定义数据注释的需求，SAM 模型有望应用于各种领域，如 AR/VR、内容创作和科学研究等。

题外话：在元宇宙翻不起浪花的 Meta，正在积极地跟进这场 AI 风潮，并将 AI 转化为 Meta 新的增长点。

据 Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 透露，Mark Zuckerberg 和 Meta 的其他高管大部分时间都在研究人工智能（AI）。Meta 希望最终将其人工智能技术应用于其所有服务和产品（尤其是广告）。

由此来看，SAM 应该是构建 Meta 元宇宙的重要基础建设。

02 | 斯坦福 2023 AI 指数报告

斯坦福人工智能研究所（HAI）发布了 2023 年人工智能指数报告（2023 AI Index Report），该报告由斯坦福和一众 AI 公司如 Google、Anthropic 和 Hugging Face 的研究人员共同编写。

报告通过分析得出了一些结论：

1、工业界在 AI 发展中领先于学术界

2、AI 进化速度太快，传统的基准测试接近性能饱和
3、训练 AI 会带来大量的碳排放，但利用 AI 又能改善环境
4、AI 模型开始加速科学进步
5、滥用 AI 的事件数量正在迅速增加
6、美国几乎所有行业对与 AI 相关的专业技能的需求都在增长
7、在过去十年中，对人工智能的私人投资首次出现同比下降
8、越来越多公司采用 AI
9、政策制定者对 AI 的兴趣正在上升
10、中国公民是对 AI 产品和服务响应最积极的人群之一

03 | 回击 Bing，Google 也要做 AI 聊天搜索

Google 的 CEO Sundar Pichai 最近在接受采访时透露，Google 计划将一个大语言模型聊天机器人整合到搜索引擎中，以应对 ChatGPT 等聊天机器人带来的竞争压力和更为广泛的商业问题。

此前，微软已在其必应搜索引擎中部署了 GPT 模型，新必应的出现把压力给到了 Google 这边。

目前 Google 并没有给出明确的时间表，也许在 5 月 10 日召开的 Google I/O 2023 大会上会透露出更多的信息。

04 | 多名三星员工向 ChatGPT 泄漏了公司机密

ChatGPT 可以大幅提高某些高重复性工作的效率，但注意的是，这不代表你可以100%信赖它。

最近，一名三星员工在利用 ChatGPT 工作时，无意中向其输入了公司的机密数据。据报道，在不到一个月的时间里，三星已发生了三起员工通过 ChatGPT 泄露敏感信息的事件。

根据 ChatGPT 的使用条例，用户输入的数据有可能会被 ChatGPT 保留，用于进一步的模型训练。

目前三星没有办法要求 OpenAI 检索或删除目前泄漏出去的隐私数据，为了避免类似事故再次发生，三星半导体目前正在开发自己的内部 AI 工具，供员工内部使用，但据透露这款工具由 1024 字节大小的提示输入限制。

05 | 阿里版「ChatGPT」

4 月7 日，阿里云大模型“通义千问”官宣内测，官网显示通义千问“是一个专门响应人类指令的大模型，是效率助手，也是点子生成机”。

通义千问是一个能够回答问题、创作文字，还能表达观点、撰写代码的超大规模语言模型。

可以用于各种自然语言处理任务，如语言翻译、文本生成、问答系统等。

06 | 「360智脑」将向企业用户开放内测

4 月 9 日，360 官方正式宣布，基于 360GPT 大模型开发的人工智能产品矩阵“360 智脑”率先落地搜索场景，将面向企业用户开放内测。

周鸿祎曾公开 360GPT 面向各群体的落地战略。

周鸿祎认为未来每个行业都会拥有定制化 GPT。

三六零宣布，基于 360GPT 大模型开发的人工智能产品矩阵「360 智脑」落地搜索场景，将面向企业用户开放内测。

企业用户可在 PC 端 360 搜索首页申请并获得测试资格后，可通过企业安全云体验使用。

未来，360 智脑将与浏览器、数字助理、苏打办公、智能营销等场景应用深度结合，提升用户生产力和创造力。

此前，三六零创始人周鸿祎曾在活动上展示使用了「360GPT」，并介绍了其战略落地场景。

在 To C 端，三六零将推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品；

在 To SME 端，将基于生成式大模型推出 SaaS 化垂直应用，解决中小微企业数字化转型难题；

在 To G 和 To B 端，360 已将核心数字安全能力融入安全 AI 模型，计划结合数字安全业务推出企业私有化 AI 服务，满足客户对私有知识、资产的索引需求。

周鸿祎表示：「GPT 是场新工业革命，其意义超越了互联网、iPhone 的发明。」在他看来，未来每个行业、企业、个人都会拥有定制化 GPT。

07 | 「京东版」ChatGPT 拟今年发布

京东集团副总裁何晓冬在人工智能大模型技术高峰论坛上表示，针对真实产业需求，京东计划在今年发布新一代产业大模型 —— 言犀。

言犀是「京东版 ChatGPT」，其预训练参数达到千亿级、品类覆盖 3000+、人工审核通过率 95%+、生成文字 30 亿+。

08 | Microsoft Designer—— 免费高质量 AI 制图工具

市面上这么多 AI 制图工具，哪款最值得推荐呢？答案很可能是 Microsoft Designer。

Microsoft Designer 也许不是生图效果最好、最快的工具，但它胜在简单易上手，你只需要通过了 Waitlist 拿到内测资格就能体验 AI 生图。

相比之下，隔壁的 Stable Diffusion 需要一台高配置电脑、MidJourney 必须付费使用，使用成本高了不少。对了，Microsoft Designer 的模型还是 OpenAI 的 Dall-E，在生图质量方面不用担心。

09 | 维基百科创始人会考虑用 ChatGPT 来写百科条目

维基百科和 ChatGPT 哪个更靠谱？也许很多人会选择前者。

虽然维基百科不是一个百分百可靠的信息来源，但和时不时就胡说八道的 ChatGPT 相比，由人工编写的维基百科还是要更靠谱一点。

不过，要是用 AI 取代来人工编写词条，你还觉得维基百科可靠吗？

维基百科的创始人 Jimmy Wales 近日表示，他以前认为用 AI 写百科词条是一件遥不可及的事，而 ChatGPT 的出现让这个目标变得更近了一点。

Jimmy Wales 解释道他认为 ChatGPT 依然存在很多事实性的错误，经常会凭空捏造事实，但如果给它足够多的语料库培训后，它也许能帮人们解决很多问题。

例如可以给它两条维基百科条目，让它检查是否会有相互矛盾的陈述。Jimmy Wales 表示利用这些 AI 技术能用每年不到 1000 英镑的成本就让维基百科的条目翻倍。

10 | ChatGPT 带起了「AI 淘金热」，最终只有「卖水、卖牛仔裤」的获益

计算机科学家、自然语言模型专家吴军在最近的一次直播中分析了ChatGPT成功和火爆的原因。

吴军认为 ChatGPT 不算新技术革命，相关的技术很早就诞生了，主要困难在于解决大模型的成本和资源，这是个工程难题。

ChatGPT 更像是一个高效的信息整合工具，它主要对那些不愿动脑筋、懒得创造新东西的人的工作产生影响。然而，对于真正探索人类知识奥秘的人，ChatGPT 是无法取代的，因此没必要恐慌和焦虑。

虽然 ChatGPT 可能会带来一些新机会，但普通人并不容易从中获益，更多的可能是为云计算公司带来收益，就像是淘金热最终带火了牛仔裤一样。

总之，我们应该保持冷静，不要恐惧 ChatGPT，也不要勉强去寻找机会，而是要专注于自己的工作并看穿那些企图割韭菜的把戏。